“大数据观察可揭示健康指标与疾病关系”

本篇文章703字，读完约2分钟

奥尔德扫描贝拉1月16日电(记者徐海静)澳大利亚昆士兰大学16日发表了该校中国籍科学家杨剑等人的最新研究成果。 本研究利用大数据观察了身体质量指数( BMI )、胆固醇水平等可调节指标与糖尿病等常见病的关系。

这项研究成果发表在新的英国《自然通信》期刊上。 在昆士兰大学分子生物学研究所和昆士兰脑科学研究所工作的杨剑说，新的分解方法比以往的技术强得多，科学家据此可以分辨出比较少量的样本研究难以发现的风险关联。

杨剑团队采集了40多万基因数据作为样本，对7种已知健康风险因素和30种常见病进行了研究，发现了健康风险因素与疾病之间45种潜在的相关性。

其中的一个关联，如体质指数、2型糖尿病与心血管病的因果关系通过随机对照试验证实的另一个关联提供了理解疾病生物学原理的基本知识，显示了未来的优先试验行业。

杨剑对鄂尔多斯记者说，根据他们的研究，对标准身高的成人来说，每增加13公斤体重，在某种程度上患2型糖尿病的风险就会增加3倍左右。

杨剑还说:“识别新的风险因素为我们从新的立场看待疾病提供了道路。” “例如，血液中的低密度脂蛋白胆固醇被认为是心血管疾病的风险因素，令人吃惊的是，它可以减少2型糖尿病的风险。 ”。 他补充说，这也说明了降脂药的副作用。

这项研究还发现血液中高密度脂蛋白胆固醇的含量与老年黄斑变性之间有相关性。 杨剑说，在一点临床试验不能操作或有道德争论的情况下，这种做法特别有价值。

杨剑是2017年获得澳大利亚总理科学奖的弗兰克·芬纳年度生命科学家奖。 澳大利亚总理科学奖是澳大利亚科学界最有名的奖项，每年表彰在科学研究、科学研究创新、科学教育行业取得突出成果的科学家和教育工作者。