“当进化的人工智能成为下一个“风口””

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在与人工智能的pk中，人类终于恢复了一些“尊严”。

1月13日晚，江苏卫视《最强大脑》第四季《人机大战》进入第二场，人工智能机器人“小度”挑战名人堂选手11岁的“听声音神童”孙亦廷，双方以1:1打成平手。 拥有超常听力的孙亦廷对结果感到满意:“平局比输好。”

迄今为止，“小度”凭借在人工智能和面部识别行业的深厚积累，以3:2战胜了“世界记忆大师”汪峰。 再往前，alpha go的升级版master也在网上席卷了中日韩顶级围棋大师，取得了60场连胜。 从alpha go战胜master、李世石到连胜60局，很多人没想到人工智能的进化会这么快。

由于深度学习的加强、计算能力的提高和大数据的训练，人工智能迎来了年中爆发式的快速发展“元年”，在年的第一个月持续带来惊喜。 各行各业都在尝试人工智能技术的嫁接，希望利用这个新的“风口”插上翅膀。

另外，也有资深研究者警告说，目前的人工智能还没有达到“可以思考”的水平，还处于弱人工智能阶段。 在与人工智能相关的投资和论坛不断增加的今天，有必要反省人工智能是如何自我进化的。 这样的进化方向和速度，是否符合全民关注、“风口”化的投资热情？

百度首席科学家吴恩达认为，人工智能的研究表明，中国在应用和数据等方面已经优于美国和欧洲，这样的好处是，中国的人工智能研究将在应用端获得大量数据并继续训练和进化。 “有一些技术落在中国。 例如，深度学习越来越多，使用语音智能、图像识别进行检索。 ”。

中科院计算所研究员山世光认为，近几年来，大数据和gpu的运用确实对深度神经网络的快速发展起到了很大的作用，大数据是深度神经网络的“原料”。 虽然这一轮的人工智能热潮大大得益于深度学习的进步，但数据仍然起着核心作用，“如果没有大数据，这次的人工智能热潮很难发生。” 但他指出，目前广泛采用的基于大数据的深度学习技术并不能处理所有问题，并指出“有必要把重点放在其他事物上”。

人工智能门槛高，创新难创业

比起科学家慎重考虑人工智能，资本对人工智能的嗅觉显然更敏锐，行动速度也更快。

本科技联合乌镇智库联合制作的《乌镇指数:世界人工智能快速发展报告(投资与融资篇)》显示，过去一年，中国大陆在人工智能行业的投资规模约10亿美元(约合人民币68亿元)，共发生202次投资，新公司数量和投资金额仍处于高位。 虽然人工智能近年来成为新的创业行业，同时得到资本的巨大支持，但在中国青年报新闻网记者的采访中，许多行业的老手仍然认为，人工智能是高技术门槛的行业，科技创新的空之间还很大，创业难度是其他行业哦。

1月14日，在gif极客公园创新大会上，搜狗企业首席执行官王小川警告说，根据以往的经验，技术、产品、顾客和商业价值，是人工智能创业面临和必须处理的几个大问题。 “最初如果没有技术含量，很难成为产品，而且即使有技术，也不一定有产品，也不一定有顾客的规模。 更重要的是，无论是有技术还是有客户规模，都不一定能带来巨大的商业价值。 ”。 王小川以谷歌公司的alpha go为例，分析认为现在技术已经上市，给很多人很酷的感觉，但还没有足够的顾客规模和商业价值。

一点已经开始形成顾客规模的人工智能技术和产品，如语音识别和合成、人脸识别等，王小川认为虽然已经展现出商业价值，但对顾客的实际影响还不够。 “是黑科技、大客户规模、同时具有巨大商业价值的产品，目前尚未上市。”

山光也是人工智能行业的创始人，他的另一个身份是中科视拓的董事长。 在人工智能创业的浪潮中，他认为人工智能行业的创业者不能单独成为技术的实践者。 因为技术本身只是产品和系统的一部分。

“从创业的角度来看，如何将自己纳入产业、如何贯穿上下游产业链并不容易。 不要把自己局限于技术供应商。 否则，容易受到上下游(公司)的影响。 ”。 山世光提醒创业者:“ai的科技创新机会很多，但创业很难，所以要谨慎进入，创业企业可以关注大企业暂时没有接触到的方向，做出垂直化的细分产品。”

从国际经验来看，引领人工智能浪潮的是谷歌、百度等大企业，无论是技术、数据、人才、资金，创业企业在这个行业面临的门槛都非常高。 百度深度学习实验室主任林元庆在美国学习、工作多年，据他提醒，目前人工智能行业的创业机会和空之间非常巨大，但在商业上成功的周期比时间长，至少5年。 “这对创业型企业来说是很大的压力，但是deepmind等，很多企业家自己做得很好，被大型企业收购。 成功不能光看在眼前”。

“风口论”对人工智能一定有好处吗？

中国对人工智能行业的重视和投入引起了国外科技界和媒体的广泛关注。 《麻省理工学院科技评论》预言，中国可能是开始发展为人工智能产业主力军的一年，中国科技公司正在积极走向人工智能的自主研发。

但是，《麻省理工学院科技评论》的文案也提醒人们，年人工智能在中国也经历了一点“风口化”的炒作。 如果人工智能在科技上的突破没有想象的那么快，那之前的所谓“风口浪尖”将会把人们带到失望的边缘，之后评价高的创业企业将大量死亡，投资来源将会枯竭。

从学术研究界来看，要警惕“风口化”的炒作。 nips (神经新闻解决系统大会)学术研讨会一开始为一家名叫rocket ai的虚假企业召开了发布会，讽刺ai在学术界不务正业，盲目夸大。 这个活动本身的比较有效性值得商榷，但它反映的问题是真实的。

在投资界，关于人工智能的讨论也很微妙。

资本副总经理孟目表示，目前人工智能行业泡沫肯定存在，但泡沫带来的衰竭是坏事。 “风口浪尖”给人工智能带来的有利影响是，在吸引资本、研发人才和创业者进入该行业的同时，人工智能在医疗、工业等之前就传入产业，产生深度融合。 不利之处可能会带来过高的期望值，如果出现低于预期的体验，就会产生巨大的经济变动。

洪泰创新空间投资总监杨铉认为，人工智能至今仍处于泡沫曲线上升期，尚未达到峰值，“尚不足以满足需要长周期实现技术创新的行业”。 杨铉表示，由于人工智能仍然面临着较高的技术门槛，因此这并不一定适合所有人和资源参与，首先需要对一定的技术和领域的了解。

在60年的快速发展过程中，人工智能经历了两次退潮的“冬季”。 山世光认为，其中由于技术的快速发展存在模糊性，技术快速发展的速度没有公众想象的那么快，未能实现一点点过剩的承诺，政府、公众、媒体对人工智能很大程度上感到失望。

由于人工智能技术快速发展的不确定性，将门创投cto沈强认为无论是研究界还是资本界都应该保持冷静的态度，要做好长期的心理准备。 不要因为这个市场热了就创业，也不要因为市场衰退就投资。

“那不是突然发烫就过去了，人们往往高估了人工智能在短时间内的影响，低估了人工智能在长时间内的影响，这个事件需要冷静客观地看待。 ”沈强说。