中国银行业协会党委书记、专职副会长潘光伟：多措并举 提升银行业数据治理

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随着英国、欧盟等国家和地区实施开放式银行模式及相关监管政策的逐步落地，开放式银行正成为世界银行业发展的新趋势，备受关注。

在中国，许多银行都在积极尝试符合自身特点的开放式银行模式。一些先锋银行意识到，银行开放的关键在于以客户为中心的开放生态。然而，在业内人士看来，银行在数字化转型的道路上仍面临许多问题。

中国银行(601988)行业协会党组书记、专职副会长潘光伟在第三届中国数字银行论坛上表示，当前银行数据治理正在向数字化快速转型，但仍存在数据整合度低、数据标准低、数据应用困难、数据治理人才储备不足等四大挑战和不足。

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对此，潘光伟表示，要从五个方面努力提高银行业的数据治理能力:

首先，逐步建立数据治理结构。建立组织结构健全、职责清晰的数据治理结构，明确董事会、高级管理层、监事会及相关部门的职责分工，建立多层次、互联互通的运行机制，将数据治理纳入银行发展战略，科学规划数据治理的发展路线图和实施方案。确定并授权归口管理部门牵头实施数据治理体系，制定科学有效的数据管理体系，确保数据治理的有效推进。

二是制定统一清晰的数据标准，提高数据质量。坚持数据标准第一，首先要做好银行数据标准体系建设，实现数据共享，确保数据的统一性、完整性、真实性和可用性；二是着力构建数字治理保障机制，明确数据治理的内部权责，在it系统、法律合规部门、产品开发线、业务部门和数据治理部门建立良好的沟通协调机制；第三，建立评价体系和相应的激励机制，积极控制数据质量。

三是弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制。在数字化生存的社会中，大量的数据分散在各种社会主体中。为了改善数字治理，建设数字中国，有必要逐步打破各个部门和学科之间的数字鸿沟。首先，我们必须从顶层设计的角度明确和界定数据用户、控制者和所有者之间的权利和义务，实现全社会按照法律法规共享数据；其次，要建立金融业与其他行业之间的数据互动机制，开放银行外部数据与内部数据之间的联系，完善社会信用体系。

第四，加强数据分析的应用，充分发挥数据的内在价值。在数据治理的基础上，银行业应充分利用数据分析，合理制定风险管理策略，提高风险管理体系的有效性。通过客户数据分析和挖掘，我们可以准确了解客户需求，实现业务创新、产品创新和服务创新，提供准确的产品和服务，提高客户服务质量和服务水平。同时，通过网络、移动通信、自助设备、智能终端等渠道，可以实现以前无法覆盖和满足的长尾客户服务，高质量的金融服务无处不在，触手可及。

第五，强化合规意识，完善客户个人隐私保护机制。银行业金融机构应审时度势，牢固树立个人金融信息收集和使用的合规意识，进一步完善银行客户个人信息保护机制，切实维护消费者合法权益。

数字化不仅是银行外部的数字化，也是银行内部的管理。

在会议上，平安集团联合首席执行官陈新英表示，聪明的管理应该赋予整个银行权力，不仅是在产品和渠道方面，而且要从头到尾，这是可以实施和实施的。

大多数组织的商业模式是金字塔结构，总部人员通过不同的区域组织管理许多一线人员。在陈新英看来，数字化模式将改变我们在银行和金融机构的整个决策模式。总部可以通过不同的数字化延伸到不同的地方去理解数字化，从而做出正确的决策和判断。做出最好的判断，并直接提供给那些真正做生意的人和那些控制风险的人，可以改变整个金融机构的决策，这是非常困难的。