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北京大学毕业,美国特拉华大学数学博士,数据科学家,花旗副总裁,平均每年阅读50本书。这是肖尊磊,万科企业集团风险管理中心风险建模部高级总监,不久前加入久富。

前花旗副总裁肖尊雷博士加盟玖富 负责风险建模工作

在过去的二十年里,在美国著名的金融机构中,中国的精英们一直活跃着,肖尊雷可以说是其中的典型代表。获得博士学位后,肖尊磊在首都一号担任了6年多的高级数据科学家,主要负责市场营销、决策科学、大数据、风险管理等项目的数据挖掘和建模。之后,他加入花旗银行担任副总裁,负责建立和开发亚太地区无担保贷款的风险预测模型。

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多年在美国的工作经验使肖尊雷成为数据建模专家。面对国内金融技术的爆炸式增长,2017年9月,在花旗银行前同事蔡的推荐下,他回到中国,加入久富,负责万科的风险建模。

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了解富人:喜欢导演

与美国相比,中国人口众多,但信用卡覆盖的场景和人群非常有限。肖尊磊认为,金融体系的低覆盖率和有限的投资渠道使得空国内互联网金融的发展非常大。因此,在首创和花旗工作多年后,他没有考虑传统的金融机构,只想找一家创新的金融技术公司。这时,花旗银行前同事、久富万科风险控制部的蔡向他推荐了久富。

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当他在美国时,他对借贷俱乐部和其他共同黄金平台非常感兴趣,他通常会投资一些钱亲自体验这些产品。“我们一直在密切关注中国共同基金和金融技术的发展。所以,我以前也听说过九福集团。”

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九福上班的第一天,就发现九福与荷兰国际集团(ING Direct)非常相似,荷兰国际集团是第一资本360的前身,是第一资本的直属银行。该公司早在1999年就开发了网上直接银行,可以说是互联网金融的先驱。九福成立于2006年,是中国最早批发金融技术的公司之一,当时金融技术非常先进。此外,“简化金融”的概念与年轻而充满活力的企业文化非常相似。

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九福企业的成长潜力让他充满信心。他认为,随着国内监管的日益严格,市场将变得越来越规范,类似于依靠高定价对冲风险的押注模式不再可行。中国共同基金的未来属于一个像九福这样的大规模、标准化的平台。肖尊磊说:“近几年来,久富努力打造风险控制团队、分析团队和人工智能团队,不断完善产品和精细操作,这也让我对久富充满信心。”

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一个充满活力的数据科学家团队

久富成立已有12年,在中国金融技术领域,久富无疑是一个古老的名字。但令肖尊雷大为惊讶的是,被称为“移动金融大哥”的久富的整体氛围依然很有活力。

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在九福,他没有感觉到丝毫“老公司的懈怠”。当你每天来到公司,都会有新的期待,总会有一些新的想法和任务。“在九福,虽然我不能像查理·芒格那样每天跟着踢踏舞来上班,但我真的体会到了各种各样的新点子和新点子的灵感,这是我以前从未有过的。”这方面真的让我受益匪浅。”萧尊雷说道。

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上任后,他也给公司带来了许多新的想法。他所负责的九福万卡风险建模部门可谓是精英云集,学历高,行业经验丰富。他拒绝称他的团队成员为“数据建模者”或“数据分析师”,因为这太常见了。他想为久富打造的是一个业务出色的“数据科学家团队”。他希望每个团队成员都能掌握数据、业务、技术和整个风险控制流程,成为一名全堆栈数据科学家。他强调:“培养员工、成就员工是人才强国战略的内涵。”

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“火眼点”应该出口到外面的世界!

目前,他们的团队主要负责九福万科风险模型的开发:根据用户授权信息和外部数据,进行风险评估打分,即“火眼分数”;用户申请通过后,根据产品的使用情况和还贷情况,火眼评分定期刷新;之后,根据用户的还款表现,进行相应的贷后管理。为了控制逾期风险,他们与托收业务部合作设计了托收模式和策略;对于欺诈用户,我们与集团的ai中心一起开发了一个反欺诈模型,以有效识别应用程序中可能的欺诈行为。

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通常,通过用户授权的数据,平台只能了解用户的有限维度,比如他们是否在其他平台上过期,是否在失信名单上,这远远不够。为了丰富数据维度,全面评估风险,九福万卡还进行了一系列外部数据源测试。此外,为了满足数据需求,肖尊磊还将寻求大数据公司的合作,定制标准化的数据产品。今年,他的团队与知名公司的数据团队合作,承担了建模的重任,如华润通和优祖。通过预信用和预筛选模型,这些权威的第三方推荐用户为九福。

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对于已完成的数据模型,肖尊雷认为,在未来,有必要精益求精:“为万卡富人创造一个完美的模型系统,这是我们团队的核心价值!”目前,他们正在“精抛光”新版火眼子模型。他们的目标不仅仅是让“火眼”简单地服务于九个富人,而且要让“火眼”在不久的将来出口到外面的世界!

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